Recherche documentaire
Recherche sémantique et réponses sourcées à partir de documents SharePoint, PDF ou bases de connaissances.
Nous concevons des agents et assistants capables de rechercher, synthétiser, répondre, orienter ou automatiser des tâches à partir de vos contenus et processus existants.
Nous privilégions des usages ciblés : retrouver une information, assister un utilisateur, synthétiser un dossier, déclencher un processus ou exploiter une base documentaire. L'agent doit respecter les droits et les limites de votre système d'information.
De l'étude initiale à l'évolution en production.
Recherche sémantique et réponses sourcées à partir de documents SharePoint, PDF ou bases de connaissances.
Réponses contextualisées, aide à la saisie, orientation vers des procédures et synthèse de dossiers.
Déclenchement de workflows, génération de comptes-rendus, classement ou préparation d'actions.
Extraction d'informations, comparaison de documents, synthèse et mise en évidence de points importants.
Respect des droits d'accès, séparation des sources, journalisation et limitation du périmètre.
Connexion avec SharePoint, Microsoft 365, API métier, bases SQL et outils internes.
Nous pouvons déployer votre agent dans le Cloud, dans votre propre infrastructure ou combiner les deux approches selon la sensibilité des données et les besoins de performance.
Une solution rapide à mettre en œuvre, s'appuyant sur des services IA Cloud pour bénéficier de modèles performants sans infrastructure GPU à maintenir.
Votre agent et son modèle peuvent fonctionner dans votre environnement afin de conserver la maîtrise de l'infrastructure, des accès et des données traitées.
Les données sensibles peuvent être traitées localement tandis que certaines tâches utilisent le Cloud lorsque davantage de capacité ou de modèles spécialisés est nécessaire.
Une démarche simple, lisible et adaptée à la maturité de votre projet.
Identifier une tâche répétitive ou une difficulté d'accès à l'information.
Définir les sources autorisées, la qualité des contenus et les règles d'accès.
Construire rapidement un périmètre testable avec de vrais scénarios.
Sécuriser, mesurer, intégrer, documenter et faire évoluer l'agent.
Des besoins concrets rencontrés dans les environnements Microsoft.
Un collaborateur pose une question et l'agent retrouve les documents autorisés, synthétise la réponse et renvoie vers les sources.
Un agent répond aux questions fréquentes sur les procédures, outils, règles internes ou documentation technique.
Extraction de données, contrôle de pièces, comparaison de documents et génération d'une synthèse.
L'agent prépare une action ou déclenche un workflow après validation, plutôt que de se limiter à une réponse textuelle.
Il ne devrait pas. Le périmètre et les droits doivent être définis explicitement selon l'architecture choisie.
Oui. C'est un cas d'usage particulièrement pertinent pour la recherche documentaire et les assistants métier.
Oui. Une architecture Private AI peut s'appuyer sur une infrastructure et des modèles hébergés dans l'environnement du client. Le choix dépend des performances attendues, des données traitées et des contraintes de sécurité.
Le Cloud privilégie la rapidité et l'accès à des modèles performants, le Private maximise la maîtrise de l'infrastructure et l'Hybrid combine les deux selon les données et les usages.
Non. Un prototype sur un cas d'usage mesurable permet généralement de valider la valeur avant d'élargir le périmètre.
Nous pouvons commencer par un échange court pour cadrer le besoin, l'existant et les priorités.